蜜雪冰城兔单脚本

解析：

这个脚本的主要目的是通过多线程并发执行特定的HTTP请求来进行某种营销活动的操作。以下是对该脚本的解析：

导入模块

- requests：用于发送HTTP请求。

- threading：用于多线程操作。

- md5Encode：从`hashlib`模块导入，用于生成MD5哈希值。

固定变量区

- marketingId：营销活动的ID。

- tasks_num：总任务数，设置为100，表示需要执行100次任务。

- threads_num：最大线程数，设置为30，表示最多同时运行30个线程。

自定义变量区

- token：某种认证或授权的令牌（需要通过抓包获取）。

- round：活动的轮次时间，这里设置为“13:00”。

- secretword：活动的关键字或密码，这里设置为“年度重磅 新品免单”。

headers

HTTP请求的头信息，包括`Access-Token`、`Referer`、`Host`等。

函数解析

exchange

- 用于执行一次请求操作：

  1. 构建URL和参数。

  2. 生成MD5签名（用于验证）。

  3. 构建请求体并发送POST请求。

  4. 打印请求的结果。

threading_run

- 控制多线程的执行：

  1. 循环创建线程，直到任务完成。

  2. 确保线程数不超过`threads_num`。

start_task

- 启动任务函数，调用`threading_run`。

主程序

- `if __name__ == '__main__':` 是脚本的入口点。调用`start_task`来启动所有任务。

这个脚本是为了模拟多个客户端并发访问某个API接口的操作，可能是为了参加某种秒杀、抢购或其他类似的营销活动。通过多线程提高请求的并发量，以增加成功率。
import requests
import threading
from hashlib import md5 as md5Encode

# ----固定变量区----
marketingId = '1816854086004391938'

# 任务数和线程数
tasks_num = 100  # 运行 100 次
threads_num = 30 # 最大线程数  30 个

# ----自定义变量区----
token = '抓包token'
round = '13:00'
secretword = '年度重磅 新品免单'


headers = {
    'Access-Token': token,
    'Referer': 'https://mxsa-h5.mxbc.net/',
    'Host': 'mxsa.mxbc.net',
    'Origin': 'https://mxsa-h5.mxbc.net',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148 MicroMessenger/8.0.50(0x18003233) NetType/4G Language/zh_CN miniProgram/wx7696c66d2245d107',
    'Content-type': 'application/json;charset=UTF-8',
}


def exchange():
    try:
        url = 'https://mxsa.mxbc.net/api/v1/h5/marketing/secretword/confirm'
        param = f'marketingId={marketingId}&round={round}&s=2&secretword={secretword}c274bac6493544b89d9c4f9d8d542b84'
        m = md5Encode(param.encode("utf8"))
        sign = m.hexdigest()
        body = {
            "secretword": secretword,
            "sign": sign,
            "marketingId": marketingId,
            "round": round,
            "s": 2
        }
        res = requests.post(url, headers=headers, json=body)
        print(f'任务开始: {res.text}')
    except Exception as e:
        print(f'任务失败: {e}')


def threading_run(tasks,threads):
    for i in range(tasks):
        if threading.active_count()             t = threading.Thread(target=exchange)
            t.start()
            tasks -= 1
        if threading.active_count() == threads + 1:
            # 等待前面的进程结束后，再执行后面的代码，这里为1，因为程序本身即为一个线程
            while threading.active_count() == threads + 1:
                pass
    while threading.active_count() != 1:
        pass

def start_task():
    threading_run(tasks_num, threads_num)


if __name__ == '__main__':
    # 手动执行任务
    start_task()