我们公司是做电商类的，上周公司裁员，不是因为效益降低裁的，是因为跟杭州一个做DC应用的公司合作，整个客服团队全部换成AI了，除了几个辅助的和两个新进的模型训练师，客服部就没有活人了，顺带设计部和运营部都上新了AI应用模型，包括产品上新的设计和详情页编写，AI能不断在全网学习最火销量最高的模板整合后回来给本公司产品修改建议，AI绝不是搜索引擎那么简单，企业上的应用跟个人那种对话式一点不一样，上的全是工作流，而且不止是deepseek，而是几个模型轮流分配轮流用，而且应用商提供的都是满血版。 真的发生在自己身边还是挺震撼，感觉这才是起步，为裁掉的同事难过，而且感觉离替代我也不远了。。 得赶紧学习了。。 哎 真的要活到老，学到老了。。
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比起与人对话的灵活机动差之千里
AI的玩意儿表面上看着高大上，其实一探究空无一物
我现在宁肯自己去百度搜 也不用满嘴瞎话的胡编乱造的deepseek了。
不怕AI不知道，就怕他胡编乱造。
我现在宁 ...
我上个月跟公司签的赔偿 打了4.5折
如果不签 公司说随便你去打官司 毕竟公司天眼查上2.9W个官司 不差你一个
人：数据库对接的是自己大脑中的知识，然后对问题做出回答。【人会在出口前考虑内容是否相符，符合常识】
AI：对对应数据库（为什么是对应，因为不同领域有专业的数据库来做知识储备，而不是简单的搜索引擎这种免费或者是轻量付费版），然后对问题输出。【AI缺乏生活经验，不会对其进行判断，所以出口容易牛头不对马嘴】
所以这里很清楚了，AI的优势，最浅层的，大部分人感受到的，只是因为数据库庞大，简称博学。但是无法对出口的东西进行常识性判断，所以实用性大打折扣。这也是为什么要训练AI的原因，也是各家对自己模型和数据库的储备，是制胜的法宝。特别是专业领域的知识库需要很深入的合作，所以这玩意商用其实还是有很大的局限性的，专业数据库非常的珍贵，很难取得。